📄️ Introduction
Dans la séance précédente, nous avons découvert Keras et construit un premier modèle simple (régression linéaire/logistique). Nous allons maintenant approfondir notre maîtrise de Keras et explorer des concepts plus avancés.
📄️ Modèles Monocouche
Pourquoi Monocouche ?
📄️ Modèles Multicouches
Intérêt des Modèles Multicouches (Réseaux de Neurones Profonds)
📄️ Utilisation Avancée de Keras
Fonctions d'Activation (ReLU, sigmoid, tanh, etc.) : Rôle et Choix
📄️ Prétraitement et évaluation des données avec Keras
Prétraitement des données